Internetska stranica thispersondoesnotexist.com koju je stvorio Philip Wang, razvojni programer u Uber-u, svaki put kada joj korisnik pristupi ili ju osvježi generira realistično lice osobe koja zapravo ne postoji.

Internetska stranica koristi umjetnu inteligenciju, strojno učenje i prethodno učitane modele za StyleGAN, službenu TensorFlow implementaciju proizašlu iz istraživačkog rada “A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks” troje zaposlenika NVIDIA-e.

Sam Wang je u Facebook statusu naveo kako je ovom stranicom želio podići razinu svijesti o ovoj tehnologiji jer čovjek lica najlakše pamti, a navodi kako je ovom tehnologijom moguće stvoriti i modele mačaka, automobila i soba.

StyleGAN su tjedan dana trenirali pripadnici NVIDIA-ina tima za istraživanje koristeći CeleA-HQ i FFHQ baze podataka i 8 Tesla V100 grafičkih kartica.

Iako je neporecivo kakav je napredak StyleGAN ostvario, činjenica kako svako lice ima niz manjih detalja koji nisu simetrični i djeluju organski čini ovaj tehnološki podvig još značajnijim.

Ako želite StyleGAN vidjeti u akciji, svakako pogledajte video u nastavku:

Mnogi su korisnici razvili i svoju inačicu StyleGAN-a, a njihove rezultate također možete pogledati u nastavku. Upozorenje, mačke nisu za svakoga.

#LatentFonts as the next iteration of #VariableFonts? Tried #StyleGAN on a 50k fonts dataset collected by @fulhack – Now I’m stuck watching this loop pic.twitter.com/UKCexhJKiF

— Cyril Diagne (@kikko_fr) 13. veljače 2019.

The model is getting better at hallucinating more colorful graffiti. #styleGAN #graffiti #ai #art pic.twitter.com/qFUX6SHEMC

— Pinar Yanardag (@PINguAR) 15. veljače 2019.

let me tell you, after @Viscult lecturing on the cats of Derrida & Cixous & the surprising human-feline gaze which gives back self/other/shame in philosophy, @JanelleCShane‘s posts of #StyleGAN generated attempts based on internet cats is EVEN MORE DISTURBING. (Needs more Cixous) pic.twitter.com/YGI88b6Y96

— dr amy cutler (@amycutler1985) 6. veljače 2019.

So after training #stylegan 7 days on our photobooth images here is the mandatory interpolation video. Looks like it handles the transitions from singleface to multiface sequences a bit better the pro-GAN … Still have to play with stylemixing now! pic.twitter.com/yHz71ZDWiV

— d00d (@highqualitysh1t) 13. veljače 2019.