You are here
Home > Neklasificirano > Kako umjetna inteligencija mijenja phishing

Kako umjetna inteligencija mijenja phishing

Phishing ostaje jedna od najraširenijih i najopasnijih prijetnji za pojedince i organizacije. Tradicionalno prepoznajemo phishing tako što tražimo ključne pokazatelje koji bude našu sumnju. Međutim, s porastom dostupnosti umjetne inteligencije (AI), ti pokazatelji postaju sve teže uočljivi ili su potpuno nestali, čime se povećava rizik od kompromitacije.


Tradicionalni znakovi phishinga

Uobičajeno prepoznajemo phishing tražeći ključne pokazatelje kao što su:

  • pravopisne i gramatičke pogreške
  • nevjerojatna, vremenski ograničena ponuda ili snažan poticaj da „kliknete ovdje/sada“
  • e-poruka koja ne koristi vaše ime
  • slike ili dizajn koji izgledaju poznato, ali ne djeluju sasvim ispravno
  • neuobičajena adresa e-pošte
  • poticanje da otvorite nepoznatu poveznicu
  • zahtjev da podijelite osobne podatke

Ako se primijeti čak i jedan ili dva od ovih pokazatelja — ili jednostavno imate loš osjećaj — trebao bi se upaliti „alarm“ i takvu poruku treba prijaviti.


Uspon umjetne inteligencije i njezin utjecaj na phishing

Nedavni razvoj i dostupnost umjetne inteligencije doveli su do velikog napretka u mnogim područjima, uključujući pisanje e-poruka. Nažalost, to znači da kriminalci sada mogu iskoristiti AI za stvaranje uvjerljivijih phishing poruka.

Tvrtka Hoxhunt je navela da je od 386.000 analiziranih zlonamjernih e-poruka, između 0,4% i 4,7% bilo napisano pomoću umjetne inteligencije. Korištenje AI-ja povećava rizik za primatelje jer takve poruke često izgledaju profesionalnije, bez pravopisnih ili gramatičkih pogrešaka, što ih čini uvjerljivijima.

Na primjer, jednostavan upit u alatu Copilot pokazuje učinkovitost i točnost AI-napisane e-pošte:

„Možeš li mi napisati e-poruku kojom pozivam zaposlenike na sastanak tima?“

A screenshot of a computer

AI-generated content may be incorrect.

Možda ćete primijetiti da tekst generiran pomoću umjetne inteligencije obično koristi duge rečenice s pretjerano formalnim ili složenim riječima, koje često nemaju dovoljno detalja, emocije ili humora (iako to nije uvijek slučaj jer se upute za generiranje mogu prilagoditi da uključe te elemente). To nam može biti znak da je e-poruku napisala umjetna inteligencija i potaknuti nas da razmislimo radi li se možda o phishingu. Međutim, e-poruke napisane pomoću umjetne inteligencije također dolaze i iz službenih izvora, pa iako je korisno poznavati neke ključne pokazatelje poruka napisanih pomoću umjetne inteligencije, to ih ne čini automatski phishingom.

Čini li umjetna inteligencija naše tradicionalne pokazatelje phishinga zastarjelima?

Čak i uz očekivani porast korištenja umjetne inteligencije za izradu uvjerljivih phishing poruka, mnogi tradicionalni znakovi phishinga i dalje ostaju važeći.

Korištenje AI-ja ne bi trebalo promijeniti činjenicu da bismo trebali posumnjati u neželjenu poruku koja sadrži vremenski ograničenu ponudu, zahtijeva hitnu reakciju ili neočekivano traži osobne podatke.

Važno je da ostanemo oprezni i da nas bolje napisana ili profesionalnije oblikovana e-poruka ne odvrati od našeg instinkta za prepoznavanje phishinga. Trebali bismo se dodatno usredotočiti na sadržaj i kontekst poruke – ima li smisla? Jeste li je očekivali? Pokušava li utjecati na vaše donošenje odluka, kao što je objašnjeno u vodiču Understanding the bait could prevent you from becoming the next phish?

Ako poruka dolazi od nekoga koga poznajete, ali vam se i dalje čini sumnjivom – provjerite putem drugog kanala komunikacije. Činjenica da je e-poruku napisala umjetna inteligencija također ne znači da ne možemo provjeriti određene detalje, poput adrese pošiljatelja – ako ona izgleda neuobičajeno, možda ne trebate tražiti dalje.

Trebali bismo također biti svjesni novih prijetnji i tehnika koje kriminalci koriste, kako bismo zaštitili sebe i svoje organizacije od uvijek prisutne opasnosti phishinga.

Izvori:

  1. Phishing Trends Report (Updated for 2025)
  2. How to spot a phishing email – Stop! Think Fraud
  3. AI-powered phishing attacks are on the rise and getting smarter – here’s how to stay safe | TechRadar
  4. 5 Easy Ways To Tell If Written Content Came From Generative AI
  5. How to Spot AI-Generated Text: Common Words and Phrases That Give It Away | by Ava Thompson | Medium
Top
More in Neklasificirano
Upozorenje: prevaranti opet nude „pomoć s povratom novca“

Nacionalni CERT je u travnju pisao o prijevari u kojoj se napadači predstavljaju kao agencije koje prevarenim osobama pomažu s...

Close